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一种反向传播神经网络式冷链温度监测系统及其应用

摘要

一种反向传播神经网络式冷链温度监测系统及其应用,包括:温度传感器、云计算平台、与云计算平台连接的计算机、温度监测控制中心,温度监测控制中心对接收到的冷链温度进行处理、分析得到温度的变化趋势,温度监测控制中心包括乐高温度采集、指数加权移动平均控制图的数据预处理、反向传播神经网络训练学习、乐高温度监测;利用乐高机器人的场景模拟得到温度数据,先进行数据预处理后再进行神经网络的训练学习,本发明涉及的温度监测系统将温度数据缩放到用户定义的范围中,可更好的训练反向传播神经网络,更精确的监控冷链温度可全程温控进行记录、显示和存储,能够实时监控运输途中温度的变化,并对温度的潜在趋势进行预测和报警,减少不必要的损失。

著录项

  • 公开/公告号CN114003463A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州冷王网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202111233624.4

  • 发明设计人 陈勇;朱芳军;刘念;

    申请日2021-10-22

  • 分类号G06F11/30(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32264 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘慧

  • 地址 215000 江苏省苏州市苏州工业园区若水路388号E702室

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

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