基于神经网络的应急预案生成方法、系统、设备及介质

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的应急预案生成方法、系统、设备及介质，涉及智能数据处理技术领域，包括以下：爬取文本信息，并生成训练数据集，实时采集事件信息，并对采集的事件信息进行分析，以获取事件特征属性集，建立匹配预测网络，训练，获得目标模型；所述目标模型对所述事件特征属性匹配预测结果，并基于各个候选事件的属性的预测结果生成预案结果，根据所述预案结果在预设语料库匹配生成目标结果；将所述目标结果发送至客户端并获取现场需求预案数据和现场事件特征，根据现场需求预案数据和现场事件特征反向调整所述目标模型和所述事件特征属性集，解决现有应急预案匹配不精准、建模复杂以及仅支持匹配固有方案的技术问题。