基于K-means算法迭代分层聚类声速剖面的海洋锋重构方法

摘要

本发明属于物理海洋、海洋技术以及水声工程等领域，具体涉及一种基于K‑means算法迭代分层聚类声速剖面的海洋锋重构方法，该方法使用K‑means算法对海洋锋海区声速剖面按照分层原则进行分层聚类。与其他聚类算法相比，该方法思想简单，收敛速度快，聚类效果好，能够满足于海洋锋海区存在大量声速剖面时的聚类要求。并能通过声传播损失的计算验证聚类结果的准确性，同时根据误差阈值对分层提出迭代优化，直至所有分层聚类结果均满足允许的误差阈值，最终实现基于K‑means算法迭代分层聚类声速剖面的海洋锋重构。