基于自动化大数据的设备缺陷主动预警方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于自动化大数据的设备缺陷主动预警方法及装置，包括：获取配电网中设备运行时的具有对应关系的过流告警记录和录波波形；筛选出存在闪络缺陷的过流告警记录；确定过流告警记录涉及到的设备所在配电线路，根据配电线路的拓扑关系与过流告警记录生成情况，确定闪络缺陷范围；分析录波波形是否符合闪络缺陷的特点，结合缺陷影响因素，计算风险值，根据风险值的大小对配电线路进行局放试验，得到预警结果。本发明无需经验数据，收集到根据实时的自动化大数据生成的过流告警记录后，针对闪络隐患的特征进行过滤，可直接用于对闪络这种难以直接发现的隐患故障的分析研判，省去了机器学习或经验积累过程，提高了隐患预警效率。