对弱光环境下拍摄的图像的优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种对弱光环境下拍摄的图像的优化方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取待处理图像，对待处理图像进行预处理，得到标准图像；利用预先训练的卷积神经网络模型提取标准图像的特征；将标准图像的特征作为处理参数预测模型的输入，得到处理参数预测模型输出的第一降噪参数和第一锐化参数；其中，所述处理参数预测模型利用多张图像的特征，以及对图像进行优化处理的降噪参数和锐化参数对回归模型进行训练得到；利用第一降噪参数和第一锐化参数对标准图像进行处理，得到优化图像。本发明可以实现对弱光环境下拍摄的图像的优化，减少对于光源强度的依赖，提升弱光环境下人脸识别的准确度，方便用户的使用。