观众评价数据驱动的无声产品视频创作辅助方法及装置

摘要

本发明公开了一种观众评价数据驱动的无声产品视频创作辅助方法，包括将视频初始样本集进行标签一致性筛选得到产品视频样本集，基于产品类别分为外观型和功能型产品视频样本集，并构建优质案例库，通过XGBoost方法构建评价预测模型，通过SHAP算法构建评价预测模型解释器，从优质案例库中筛选出匹配用户提供的素材、视频属性和产品类型的优质案例，通过预测模型解释器得到优质案例的优质特点以辅助用户完成视频创作，通过评价预测模型预测视频成片的评价结果，通过模型解释器获得视频成片SHAP值为负的特征以及特征优化的目标值域，辅助用户调整该特征的特征值完成视频成片的优化。该方法能够提供优质参考案例，并对用户制作的视频成片进行评估与优化提示。