一种基于双关系注意力机制的车辆重识别方法

摘要

本发明属于图像处理、计算机视觉及模式识别技术领域，具体涉及一种基于双关系注意力机制的车辆重识别方法，该方法利用双关系注意力机制来获取用于车辆重识别的大量显著性信息。所述方法主要由两部分组成：双关系注意力机制和非相似性约束。所述的双关系注意力机制是通过“关系”来构建特征图上点的三维注意力，即同时构建某一点在空间维度和通道维度的重要性，来全面衡量该点的重要性；非相似性约束使得网络不同的分支关注不同的鉴别性信息，以捕获丰富的具有可区分性的显著性信息，从而提高车辆重识别任务的效率和准确度。