一种可量化的前端人脸检测的设计方法

摘要

本发明提供一种可量化的前端人脸检测的设计方法，包括步骤：S1，采用级联的方式，分成两个级联检测器，进行二级模型的训练样本制作：S1.1，第一级检测器模型训练样本的制作；S1.2，第二级检测器模型训练样本的制作；S2，设计网络结构模型：S2.1，第一级网络结构；S2.2，第二级网络结构；S3，二级模型的训练使用：使用第一级检测器模型训练样本的正负样本进行训练第一级检测器的模型，使用第一级检测器检测出人脸，相关系数就是模型，将检测出的人脸抠出并缩放到25×25大小图片，输入到第二级检测器，检测是否为人脸，再将坐标映射回原图；最终确定原图是否有人脸以及人脸的位置。通过本方法降低检测时间；满足网络量化，提升召回率和正确率；模型满足人脸检测要求。