一种基于联合ANN的尾矿智能高效综合利用方法及其系统

摘要

本发明提供基于联合ANN的尾矿智能高效综合利用方法和系统，RNN‑ELM联合模型的建立步骤具体是：S1确立所述活化工艺的多步骤流程以及每个步骤中使用的活化参数；S2根据建立与所述活化工艺的多步骤流程建立RNN模型，并建立与所述每个步骤相对应的ELM模型；S3将S2中建立的与所述每个步骤相对应的ELM模型的输出端作为RNN模型中相对应时间节点上的输入端，以形成RNN‑ELM联合模型；S4对选矿工艺产生的待测尾矿进行红外光谱检测并代入RNN‑ELM联合模型获取优化的活化参数配制。本发明采用RNN‑ELM联合模型解决尾矿活化工艺的动态调整以及最优化。