基于bert的多层注意力机制关系抽取方法

摘要

本发明涉及实体关系提取方法，特别是涉及一种基于bert的多层注意力机制关系抽取方法，包括如下步骤：步骤S1：获取样本数据；步骤S2：对样本数据进行划分；步骤S3：对样本数据中的实体用#替代；步骤S4：获取实体并将实体与句子之间用$连接起来，形成训练样本；步骤S5：将训练样本输入到BERT语言模型及全连接层，进行向量化处理，获取融合特征向量化表示；步骤S6：对训练样本依次增加字注意力机制，并对其局部特征增加权重；步骤S7：增加句子级注意力机制，对全局特征增加权重；步骤S8：将句子级特征向量经全连接层后输入到分类器中，获取分类结果。