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一种基于滑窗高斯过程模型的钢渡槽结构极值应力预警方法

摘要

本发明公开了一种基于滑窗高斯过程模型的钢渡槽结构极值应力预警方法,该方法利用高斯过程回归模型在非线性时间序列预测方面的优势,对钢渡槽结构在温度和通水荷载作用下的应力状态进行预测,实现截面安全性能的实时预警。本发明方法利用一个与预测过程同步更新的窗口函数选择训练数据,由于窗口长度不随时间序列的增加而增加,当监测数据量大幅增加时,能够显著增强结构应变极值的预测与预警效率,对大型钢渡槽结构的长期健康监测和结构安全评估具有重要的理论意义和工程应用价值。

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  • 2022-01-28

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