基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法

摘要

本发明提供了一种基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法，属于基于数据驱动的新能源电力系统潮流计算技术领域。解决了新能源大规模接入下电网潮流计算依赖于系统准确模型及参数，需要多次迭代获取潮流运算结果，系统拓扑结构和模型参数不准确、潮流迭代求解时耗性的问题。其技术方案为：通过大量潮流时序断面数据构建出基于ELM集成在线学习的电力系统潮流映射模型。本发明的有益效果为：本发明能够实现含有新能源配电网系统不依赖电网元件模型和参数系统潮流快速求解，进行系统运行潮流状态的快速感知，适用于对含新能源电网功率波动频繁场景下电网运行状态的分析。