风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法及系统

摘要

本申请实施例提供一种风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法。方法包括：选择需要开展冻雨覆冰数值预报的区域，将该区域划分成等经纬网格；收集全球模式的数值预报结果，用作开展冻雨覆冰数值预测的初始场数据和边界条件数据；将收集的初始场和边界条件，按照预报区域的网格进行插值，得到统一格点的网格数据；选择区域数值预报模式，并选择优选的参数化方案，将网格点数据输入数值模式，开展数值积分计算，并输出风机冻雨覆冰在未来不同时刻的数据；采用长短时记忆神经网络对所选区域的冻雨覆冰数值预测结果进行训练，得到不同时间尺度的模型。上述技术方案，能指导电网企业优化发电调度降低冻雨覆冰，提升风机冻雨覆冰的数值预测准确率。