目标戒毒者复吸概率分析模型

摘要

一种目标戒毒者复吸概率分析模型，其通过收集可能引起戒毒者复吸的诱因事件，构建复吸诱因事件集，并以复吸诱因事件集为依据，通过贝叶斯网络、联合树推理算法建立复吸概率初始分析模型；优选可再通过多次引入新的复吸诱因事件集至贝叶斯神经网络，以获得修正后验概率，对复吸概率初始分析模型中的先验概率进行修正，建立复吸概率修正分析模型。其能够帮助监管者对目标戒毒者的复吸行为进行预测，同时能从目标戒毒者复吸的诱因事件集中，判别引起复吸行为的高、低关联性的诱因事件，从而便于监管者对各诱因事件合理地进行关注。