基于人工神经网络的电联时段的规划方法、装置及设备

摘要

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人工神经网络的电联时段的规划方法，包括：基于预设的模型生成算法生成概率预测模型，其中，所述概率预测模型用于预测每个待电联的用户在每个时段电联成功的概率；获取每个所述用户在每个时段对应的模型因子；将每个所述用户在每个时段对应的模型因子输入至所述概率预测模型进行分析，以得到每个所述用户在每个时段对应的电联成功概率值；基于预设的规划算法对每个所述用户在每个时段对应的电联成功概率值进行分析，以得到电联时段规划结果。可见，本发明能够实现利用计算机技术进行电联时段的规划，进而能够提高电联整体的接通概率，提高电话坐席营销人员的工作效率和工作体验。