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一种短期居民负荷的自适应区间预测方法

摘要

本发明公开一种短期居民负荷的自适应区间预测方法,所述预测方法包括以下步骤:收集处理数据,建立负荷区间的上限以及下限预测模型;通过参数变换削减有偏凸损失函数的超参数个数,并将其作为优化上限预测模型和下限预测模型参数的损失函数,在提出的自适应更新策略的迭代调整下,实现损失函数超参数的自动寻优,求解最小化损失函数;根据最小化损失函数构建达到期望覆盖率且平均预测区间宽度最窄的最优预测区间;通过将单边覆盖率指标融入提出的自适应更新策略,进一步提升模型的预测性能和稳定性。本发明预测方法,构建上下限预测模型,基于单边覆盖率调整损失函数的超参数,通过参数变换,简化超参数个数,显著降低了超参数调整难度。

著录项

  • 公开/公告号CN113988437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202111283707.4

  • 发明设计人 龙寰;耿润昊;顾伟;

    申请日2021-11-01

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11357 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人梁语嫣

  • 地址 210024 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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