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公开/公告号CN113988437A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28
原文格式PDF
申请/专利权人 东南大学;
申请/专利号CN202111283707.4
发明设计人 龙寰;耿润昊;顾伟;
申请日2021-11-01
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11357 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人梁语嫣
地址 210024 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
入库时间 2023-06-19 14:01:55
机译: 基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译: 短期电力负荷预测方法
机译: 住宅季度短期负荷的预测方法
机译:一种新的异步深度加强学习模型,具有自适应早期预测方法及短期负荷预测奖励激励机制
机译:消费者短期热负荷的通用,简单和自适应的预测方法
机译:基于互信息输入选择的自适应最小二乘支持向量机短期负荷预测方法
机译:一种新颖的短期负荷预测方法,采用自适应神经模糊推理系统
机译:一种基于ANN的广义模型,用于短期负荷预测。
机译:一种生活方式干预计划对减少农村阿巴拉契亚居民某些慢性病危险因素的短期有效性:一项队列研究
机译:一种非常短期负荷调度控制的负荷预测方法
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法