基于分类算法的用电类型预测方法

摘要

基于分类算法的用电类型预测方法，属于电力信息技术领域，本发明为解决现有对用电大数据的分析缺乏对客户用电的深入挖掘和分析，以及缺乏对客户用电需求和特征掌握的问题。它包括：采用数据采集模块采集用户的历史用电量，作为该用户的训练数据；采用逻辑回归算法建立用电类型预测模型；采用训练数据对用电类型预测模型进行训练，计算每个预测值的误差值，直至误差值小于预设值时输出预测值；根据输出预测值判断用电类型。本发明用于电网企业对用户的用电类型进行预测。