一种基于K-近邻的太阳耀斑预报方法

摘要

本发明公开了一种基于K‑近邻的太阳耀斑预报方法，通过采用k‑NN算法，对太阳特征进行提取，数据分割，数据清洗三个阶段实现对太阳耀斑发生概率进行预测，在模型构建阶段，对数据筛选和剔除，将短而复杂的中性线剔除，以及采用了视线磁图的检测方式，使检测效率有所提升，同时相较于传统方法对可能存在的跨越两种耀斑基本的现象进行剔除，并且对太阳耀斑原始数据进行标准化，标准化后进行数据拟合处理，使其精准度更高，数据更加合理，表现力更好，整个过程中，处理效果都优于传统算法，具有创新性，具有良好的应用前景。