基于递进式层级融合网络的红外小目标智能识别方法

摘要

本发明涉及一种基于递进式层级融合网络的红外小目标智能识别方法，利用双波段红外在成像信息上的互补性，从数据维进行数据融合增强，提高神经网络用于红外小目标识别的可用信息量；从嵌入式应用部署出发构建双波段红外数据融合与目标检测一体化神经网络，充分利用网络中不同组件间参数的权值共享，增强数据间的耦合效应，降低网络模型整体计算复杂度；以双波段红外数据融合为基础，设计了建面向红外弱小目标检测识别的像素级—特征级—决策级递进式多级融合的一体化神经网络架构，实现了高效的红外小目标识别能力，在夜视监控、危险源探测、人员搜救等方面有着重要的作用。