一种基于多卷积集成学习的天气预测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的天气预测方法。首先基于卷积神经网络结构建立模型。然后采用集成学习的方法，选用四种卷积网络模型对晴，阴，雨，雪四种天气的数据集进行识别之后，再进行天气预测。相比已公开发明专利。本发明与仅使用卷积神经网络的预测方法获得的四个准确率相比，提高了许多。充分发挥了集成学习的优势。