一种不同时相影像变化的检测方法

摘要

本发明公开了一种不同时相影像变化的检测方法，包括以下步骤，步骤一,确定目标类别，每个图斑的地类属性都是目标类别中的一种，例如河流、道路、房屋、林地等，收集到所有需要检测变化的图斑类别；步骤二，训练数据准备，基于影像对已有地类属性类别的矢量数据进行校准或勾绘，将每张影像上的所有图斑勾绘出来，并赋值图斑属性为步骤一确定的目标类别的一种；步骤三，数据格式转换，将训练数据的矢量和影像进行处理，输出为适合深度学习网络适用的数据。本发明尽可能发现所有的变化区域，减少人工工作量及提升效率。