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一种基于路由聚合感知FPN的SAR船只检测方法

摘要

本发明公开了一种基于路由聚合感知FPN的SAR船只检测方法,该方法主要包括准备数据集、构建特征提取FPN、构建特征融合FPN、构建路由聚合感知FPN、建立船只检测模型、测试船只检测模型和评估船只检测模型六个部分。它是通过基于原始的FPN,增加了路由聚合分支,引入了注意力模块,构建了路由聚合感知FPN,优化网络结构以提高准确性,从而实现了船只检测中船只语高层语义信息和底层空间信息的充分提取,达到提高SAR图像中船只目标检测精度的目的。在公知的SAR船只数据集即SSDD数据集上的方正实验结果表明,与现有技术中特征金字塔网络FPN方法相比,本发明可将SAR船只检测精度提高约3%。

著录项

  • 公开/公告号CN113989665A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202111238191.1

  • 申请日2021-10-25

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人曾磊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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