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基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及相关产品

摘要

本公开提供一种用于基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及其相关产品。该分类装置包括用于提取待分类的图像的共享特征的共享特征提取器,用于从共享特征数据中提取与主分类任务相关的主特征数据并且基于所述主特征数据来执行主分类任务以实现图像分类的主分类器,以及用于从共享特征数据中提取与辅分类任务相关的辅特征数据以执行针对所述图像的辅分类任务的辅分类器,其中所述辅分类任务用于在所述元学习中对所述共享特征提取器的参数执行微调。利用本公开的分类方案,可以实现共享特征提取器和主分类器对来自不同域的图像的快速域适应,从而显著提升本公开分类方案的准确性和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113989916A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111177145.5

  • 发明设计人 贺婉佶;王欣;赵昕;和超;张大磊;

    申请日2021-10-09

  • 分类号G06V40/18(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人莎日娜

  • 地址 100048 北京市海淀区北理工国防科技园2号楼4层21室

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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