基于数据分析和深度学习的智能营养膳食管理方法和系统

摘要

本申请揭示一种基于数据分析和深度学习的智能营养膳食管理方法，获取食材数据，构建食材成分数据库；获取菜肴数据，构建为菜肴成分数据库；进行训练处理，以得到营养素数值预测模型；获取第一自然人的生理特征数据，得到第一营养素数值序列；获取第二菜肴图片、第三菜肴图片、…、和第n菜肴图片；获取选取的至少一个不需要食材；生成第二营养素数值序列；从所述菜肴成分数据库中选出第一菜肴；得到第三营养素数值序列；若相似，则进行第一菜肴制作处理，以得到第一实体菜肴；进行菜肴食材交换处理，实现了在满足摄入的营养素含量的目的的基础上，还满足了对于口味及食材的要求，并且减少了食材的浪费。