一种基于常规检验数据与知识图谱联合诊断疾病的方法

摘要

本发明公开了一种基于常规检验数据与知识图谱联合诊断疾病的方法。总体架构包括:数据获取模块，获取常规检验数据；数据处理模块，将获取到的数据进行清洗。模型构建模块，本模块利用神经网络进行模型的构建。模型预测模块，将待测的样本输入到神经网络模型中得出结果。知识图谱联合模块，把模型预测的结果关联到知识图谱中获取结果相关知识。结果输出模块，根据模型预测模块识别出的疾病和知识图谱联合模块中疾病相关知识进行结合，最终输出疾病患病概率和疾病症状。本发明创造具有如下有益效果:本发明中所使用的方法是基于医院检验科常规检验数据，可以为医生提供早期诊断提示避免漏诊，可以帮助患者提早做疾病的预防。