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一种基于可控生成对抗网络的中医药处方生成方法

摘要

本发明公开了一种基于可控生成对抗网络的中医药处方生成方法,包括以下步骤:S1、采集处方数据,对处方数据进行清洗处理,获得模型训练数据集;S2、构建神经网络模型,包括条件编码器、生成器和判别器;S3、训练神经网络模型,根据输出结果调整神经网络模型结构,并对神经网络模型参数进行调整优化;S4、对调整优化后的模型进行强化训练;S5、通过训练后的神经网络模型得到不同条件的中医药处方序列。

著录项

  • 公开/公告号CN113990520A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津工业大学;

    申请/专利号CN202111304137.2

  • 发明设计人 荣垂田;李雪妍;

    申请日2021-11-05

  • 分类号G16H70/40(20180101);G16H50/70(20180101);G16H20/10(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人符继超

  • 地址 300387 天津市西青区宾水西道399号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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