一种基于BP神经网络的空气颗粒物数据监测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的空气颗粒物数据监测系统，包括：布置模块，用于根据历史污染数据对待测地区进行建模，并采用网格划分的方式对待测地区布置采集模块；采集模块，用于采集待测地区的空气颗粒物数据；评估模块，用于通过BP神经网络和采集的空气颗粒物数据对待测地区进行评估；通信模块，用于采集模块和评估模块之间进行数据传输。本发明通过根据历史数据构建模型，对不同等级的地区进行不同的网格划分，提高了对空气颗粒物数据的敏感性、时效性并降低了成本，并在严重污染的地区布置了移动监测装置，填补对室内空气颗粒物数据的空缺并提升了实时监测的准确度，通过采用BP神经网络，提高了计算的自动化和准确率。