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一种输水结构表面淡水壳菜空间分布特征识别方法

摘要

本发明公开了一种输水结构表面淡水壳菜空间分布特征识别方法,包括以下步骤,S1:采集输水结构表面视频;S2:对步骤S1中采集到的输水结构表面视频进行预处理工作,得到预处理后的图像;S3:采用滑动窗口提取局部图像,基于轻量化L‑unet语义分割算法,对预处理后的图像进行语义分割处理;S4:根据语义分割处理后的图像,对淡水壳菜的特征进行识别计算。本发明中利用一套图像预处理方法,并基于优化后的Unet语义分割算法学习样本图像,通过训练得到淡水壳菜图像的语义分割模型,依据该模型进行淡水壳菜空间分布特征的识别,所提方法提高了淡水壳菜分割精度,为研究淡水壳菜对输水结构的影响规律提供技术支撑,保障长距离输水建筑物结构服役期的运行安全。

著录项

  • 公开/公告号CN113971774A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202111181332.0

  • 申请日2021-10-11

  • 分类号G06V20/40(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/44(20220101);G06V10/56(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61285 西安方诺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李思琼

  • 地址 300354 天津市津南区海河教育园135号天津大学北洋校区

  • 入库时间 2023-06-19 14:00:21

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