基于多智能体深度确定策略梯度算法的配电网优化方法

摘要

本发明公开了一种基于多智能体深度确定策略梯度算法的配电网优化方法，其特征在于：包括：综合考虑售电收益、出力偏差惩罚以及储能越限惩罚因素构建确定风储联合系统的收益最大化调度模型；采用Ward系统聚类法和改进FCM法构成的二次聚类法进行二次聚类，实现风储联合系统的储能电池根据荷电状态和充放电切换次数进行分组；基于多智能体深度强化学习算法将风电储能建模为多智能体系统并且基于风储联合系统的收益最大化调度模型训练并执行多智能体以实现对风储联合系统的配置。