一种基于前兆预警增强因子的混合地震预测模型

摘要

针对于前兆的地震预测业务化差，现有地震预测模型性能有限的问题，本发明公开了一种基于前兆预警增强因子的混合地震预测模型方法，该方法包括如下步骤：步骤1)首先构建热异常前兆预警时空域，同时使用统计地震学的统计地震模型所给出的概率预测，得到该研究区域的原始概率预测结果；步骤2)选定参考的统计地震学的统计地震模型，划分训练数据集和检验数据集，进行热异常以及预警增强因子的训练和检验，计算前兆预警增强因子a和b，然后使用检验数据集进行检验；步骤3)通过赌徒分数(Gambling score)对步骤2)得到的模型进行评估，通过数据的增强因子a,b的选择，确定最优的模型参数，确定最终的混合模型。