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基于视图数据的专项防控方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种基于视图数据的专项防控方法,其包括步骤:步骤S1、获取基础信息,建立专项防控库;步骤S2、建立防控措施,生成专项防控列表;步骤S3、通过应用程序查看专项防控列表中的预警信息;步骤S4、采集视频图像信息,将视频图像信息通过深度学习算法或知识图谱进行人工智能处理,将人工智能处理的结果分别与专项防控表和专项防控列表中的专项防控人员或车辆进行比对,并判断是否一致:若是,则更新专项防控列表并将更新后的专项防控列表推送进行预警,若否,重复步骤S4。本发明还提供了一种专项防控模块、专项防控设备以及计算机可读存储介质。与相关技术相比,采用本发明的技术方案的信息查找效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN113961711A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110665005.6

  • 发明设计人 李家和;饶晓冬;闫潇宁;

    申请日2021-06-16

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/53(20190101);G06F16/732(20190101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构44636 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘伟

  • 地址 518000 广东省深圳市龙华新区龙华办事处清祥路清湖工业园宝能科技园7栋A座6楼ACDF

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

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