基于神经网络模型的搜索方法、装置、设备和介质

摘要

本公开提供了一种基于神经网络模型的搜索方法，该神经网络模型包括语义表示模型、召回模型和排序模型，涉及人工智能领域，尤其涉及搜索技术领域。实现方案为：将目标搜索和多个待匹配对象输入语义表示模型，获取语义表示模型的第一输出，第一输出具有召回和排序的语义理解表示；将语义表示模型的第一输出输入召回模型，利用召回模型从多个待匹配对象中获取与目标搜索匹配的至少一个召回对象；以及将语义表示模型的第二输出输入排序模型，利用排序模型获取至少一个召回对象中每一召回对象的匹配值，其中，语义表示模型的第二输出为基于所输入的目标搜索和至少一个召回对象来获得。