一种基于PSO-BP的仿生光纤智能结构载荷定位方法

摘要

本发明公开了一种基于PSO‑BP的仿生光纤智能结构载荷定位方法，它是基于粒子群(PSO)优化的BP神经网络模型(PSO‑BP)，涉及一种仿生光纤智能结构，所述PSO‑BP神经网络模型，输入层定义为4个节点即4根光纤的输出值(F1，F2，F3，F4)，输出层定义为2个节点即位置坐标(X,Y)。通过调整BP神经网络参数：隐含层节点数、神经网络学习率、训练目标误差、神经网络训练函数，以及调整优化算法的粒子群参数：种群规模、进化次数、个体学习因子和社会学习因子、惯性权重等，得到定位精度较高的PSO‑BP神经网络模型。该发明为复合材料的载荷定位提供了一种新的方法，具有重要的理论和实际应用价值。