联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置

摘要

本申请提供了一种联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置，系统至少包括第一参与方和第二参与方，第一参与方持有样本的第一特征以及样本标签，第二参与方持有样本的第二特征；第一参与方配置为：基于第一特征计算得到联合样本集中各样本分别与中心样本之间的第一距离，并获取第二参与方基于第二特征计算得到的联合样本集中各样本分别与中心样本之间的第二距离；基于第二距离对第一距离进行更新，得到联合样本集中各样本分别与中心样本之间的综合距离；基于样本标签以及综合距离，筛选出第一同类样本和第一异类样本；对第一特征的权重进行更新，并对第一特征进行筛选。本申请提高了第一参与方对其所持有第一特征进行特征选择的精准度。