首页> 中国专利> 一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置

一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置

摘要

本发明公开了一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置,可以具有识别速度高、识别准确度高等特点,该方法包括:获取词典笔输入的初始待识别图像,并对所述初始待识别图像进行图像增强,获得第一待识别图像;所述待识别图像包含文字;对所述第一待识别图像进行预处理,获得第二待识别图像;获取已训练好的轻量文字识别模型,所述轻量文字识别模型用于识别图像中的文字;将所述第二待识别图像输入所述轻量文字识别模型中进行推理,获得所述第二待识别图像对应的词索引矢量;将所述词索引矢量与词典库中的文字进行匹配,获得文字识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113963151A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州市讯码通讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202111389797.5

  • 申请日2021-11-19

  • 分类号G06V10/22(20220101);G06V30/10(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);

  • 代理机构44770 广东捷成专利商标代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋安东

  • 地址 510000 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号301单位

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号