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基于改进SSD算法的卫星影像目标智能识别系统与方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于改进SSD算法的卫星影像目标智能识别系统与方法。基于改进SSD算法的卫星影像目标智能识别系统,包括依次连接的预处理模块、特征提取模块、特征融合模块和检测模块;预处理模块用于将图像切割为尺寸一致的样本图像;特征提取模块用于接收样本图像、提取特征,构成多尺度特征图集合;特征融合模块用于将浅层特征图和深层特征图进行特征融合,构建五层特征金字塔;检测模块用于预测目标的类别和目标预测框的坐标值。本发明通过设置过渡层进行特征降维,构建五层特征金字塔实现多尺度特征融合,采用自上而下和自下而上相结合的特征提取和融合方式实现了对卫星影像小目标的精确识别。

著录项

  • 公开/公告号CN113963274A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军96901部队;

    申请/专利号CN202111576323.1

  • 申请日2021-12-22

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/77(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11040 中国人民解放军火箭军专利服务中心;

  • 代理人李丽梅

  • 地址 100094 北京市海淀区北清路109号

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    授权

    发明专利权授予

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