基于深度强化学习的电网有功频率的调控方法

摘要

本发明一种基于深度强化学习的电网有功频率的调控方法，包括：获取电网的有功频率的偏差；获取用于智能体训练的样本；建立智能体；将样本输入智能体进行训练，训练方法包括：智能体在每个时间段输出一次控制策略，电网仿真器验证控制策略的消除有功频率的偏差能力并根据偏差能力返回奖励值，智能体从所有奖励值中选出最高的奖励值，其对应的控制策略为样本的电网有功频率的调控方法。本发明提高了有功偏差恢复的精度，全程由智能体和电网仿真器通过程序进行，提高了恢复的效率。