一种基于行为认知的网络信任关系树生成方法

摘要

本发明公开了一种基于行为认知的网络信任关系树生成方法，包括步骤：S1，将选取区域信任评估节点为构建一个层次化的树型结构；S2，通过直接参与的网络交互行为获取直接证据，通过各级节点通告的网络交换行为获取间接证据；S3，根节点对直接证据和间接证据进行融合分析和深度挖掘，形成针对选取区域各个网络节点的综合信任评估值，生成基于层次化的树型结构的网络信任关系树。本发明解决了传统的预置、静态身份机制难以形成动态信任关系的问题，有效拓展了该方法的应用范围，解决了单一信任评估因子导致的信任评估误差较大的问题，有效提升了实用性等。