一种基于可逆流网络的无监督动作风格迁移方法

摘要

本发明公开了一种基于可逆流网络的无监督动作风格迁移方法，包括步骤如下：S1：获取BVH格式的动作数据并进行预处理，将预处理后的动作数据作为训练样本；所述的动作数据包括内容动作、风格动作；S2：构建动作风格迁移模型，所述的动作风格迁移模型包括用于编码动作隐藏特征的投影流网络、用于隐藏特征风格迁移的自适应实例归一化层；S3：采用训练样本训练动作风格迁移模型，在每一轮训练中利用损失函数对动作风格迁移模型参数进行调整；S4：将待迁移的动作数据输入训练好的动作风格迁移模型，实现进行任意两个动作的风格迁移。本发明能在降低训练数据要求的情况下，保留内容的完整性，并且不降低风格迁移的效果。