一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法

摘要

本发明提供一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法，定义了非对称标准化方法，并以减少整个样本组的平均欧式距离为目标，对该非对称标准化方法的关键参数进行了优化，因此，使用该非对称标准化方法对原始图像以及原始标签图像进行非对称标准化处理后，组成的样本组平均距离减少，也就是样本之间的相似度更高，从而在对分割网络进行训练时，能够使得分割网络的收敛速度更快，并且能够提升最终的分割网络的精度。本发明的应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法为各类医学影像的分割提供了可靠且更好的图像预处理方法。