模型训练、用于人脸识别的样本数据生成方法及电子设备

摘要

本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练、用于人脸识别的样本数据生成方法及电子设备，通过获取人脸未戴口罩下自然表情的第一标准深度图像、未戴口罩下非自然表情的第二标准深度图像，和戴口罩下非自然表情的第三标准深度图像；以同一人脸的第一标准深度图像作为图像样本、相同表情类型的第二标准深度图像和第三标准深度图像依次作为图像样本的第一特征标签和第二特征标签；基于图像样本、第一特征标签和第二特征标签联合训练第一特征提取模型和第二特征提取模型，以最终得到输入为人脸未戴口罩下自然表情、输出为戴口罩下非自然表情的特征提取模型。基于本方案中的模型所生成的特征向量，可以生成用于人脸识别的戴口罩人脸深度图像。