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声学模型训练集的优化生成方法、系统、存储介质及其计算机设备

摘要

本发明适用于语音合成技术领域,提供了一种声学模型训练集的优化生成方法,包括步骤:采集语音输入信号并转化成文本数据;分析所述文本数据所对应的领域和意图信息,并根据所述领域和所述意图信息以生成对应的反馈信息;分析所述意图信息对应的音频特征,并根据所述音频特征以生成所述反馈信息对应的反馈音频;根据所述反馈音频以优化生成声学模型的训练集。还提供了一种声学模型训练集的优化生成系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此,本发明通过优化生成的训练集能够使得语音合成播报的声音更容易烘托或者缓和气氛,可避免僵硬的播报方式。

著录项

  • 公开/公告号CN113948059A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京安云世纪科技有限公司;

    申请/专利号CN202010617793.7

  • 发明设计人 杜国威;

    申请日2020-06-30

  • 分类号G10L13/033(20130101);G10L13/027(20130101);G10L13/08(20130101);G10L15/26(20060101);G10L15/18(20130101);G10L25/27(20130101);G10L25/48(20130101);

  • 代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人王玉双;郑伟帮

  • 地址 100016 北京市朝阳区酒仙桥路6号院2号楼1至17层102号内10层1002

  • 入库时间 2023-06-19 13:55:46

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