X线头颅正位片头影测量标志点自动识别方法及设备

摘要

本发明涉及一种X线头颅正位片头影测量标志点自动识别方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待识别的X线头颅正位片图像并进行预处理；以预处理后的图像作为经训练的识别模型的输入，获得自动识别结果；其中，识别模型基于改进YOLOv3网络构建，识别模型的训练过程包括以下步骤：获取经预处理的X线头颅正位片图像样本集，在各图像中标注标志点位置；进行数据增强，获得训练数据集和测试数据集；利用改进YOLOv3网络进行学习，获得收敛后的权重模型；利用权重模型对测试数据集中的图像进行测试，调整权重模型的参数，再次训练获得最终的识别模型。与现有技术相比，本发明能够精准、快速地识别标志点位置，减轻常规临床服务的工作量。