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社区安全风险预测方法、装置、电子设备及介质

摘要

本发明提供一种社区安全风险预测方法、装置、电子设备及介质,方法包括:获取并分析历史社区安全风险事件,得到各个实体数据及其对应的时间戳数据,根据各个实体数据及其对应的时间戳数据构建四元组数据,得到知识图谱;通过预设聚合器将知识图谱中各个时刻下,各个头部实体数据及其对应的尾部实体数据进行聚合,得到各个时刻下的各个局部数据;基于各个时刻下的各个局部数据确定其对应的全局数据,通过各个时刻下的全局数据及其对应的各个局部数据对预设神经网络进行训练,得到社区安全知识图谱模型;确定输入的待预测时刻,基于社区安全知识图谱模型对待预测时刻的社区安全风险进行预测。本发明通过时序的社区安全知识图谱模型提升预测准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113934862A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;中国标准化研究院;

    申请/专利号CN202111152189.2

  • 申请日2021-09-29

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06N3/02(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王宇杨

  • 地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    授权

    发明专利权授予

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