多媒体推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开关于一种多媒体推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于网络技术领域，该方法包括：基于针对多个对象的第二多媒体推荐模型，确定针对目标对象组的第一多媒体推荐模型，在利用目标对象组的实时样本数据训练该第一多媒体推荐模型时，当该第一多媒体推荐模型对目标对象组的学习不充分时，将该第二多媒体推荐模型处理同一对象的样本数据得到的样本特征，迁移至该第一多媒体推荐模型的训练过程中，以对第一多媒体推荐模型进行训练。通过上述技术方案，在训练多媒体推荐模型时，能够有效地避免迁移学习所造成的模型参数的效果衰减，从而提升多媒体推荐模型的推荐准确度。