一种基于区块链和同态加密的隐私保护推荐方法及系统

摘要

本发明涉及推荐领域，特别涉及一种基于区块链和同态加密的隐私保护推荐方法及系统，所述方法包括从区块链的目标区块中获取LSH函数，根据LSH函数对区块链用户数据进行聚类分析；区块链用户向IPFS上传本地数据时调用智能合约对本地数据进行同态加密，并接收IPFS根据设定的哈希算法对加密数据进行计算而生成的哈希值；将区块链用户的编号、加密数据对应的哈希值上传至区块链中和推荐计算中心；推荐计算中心基于用户的相同编号或邻近编号的用户根据哈希值在IPFS获取对应的加密数据进行推荐计算；本发明建立一个完全分布式的模型，降低了由中央数据存储引起的隐私泄露风险，推荐计算中心的加入可以大大增加计算的效率。