一种基于两阶段集成聚类的区域能源负荷用电模式挖掘算法

摘要

本发明公开了一种基于两阶段集成聚类的区域能源负荷用电模式挖掘算法，包括以下步骤：Booststarp法对原负荷样本进行重采样，用于降低结果陷入局部最优解的风险；结合变电站负荷构成特性，选用模糊C均值(FCM)算法作为第一阶段聚类模型，实现对重采样样本的初步聚类与数据降维；采用高精度的层次聚类对初步聚类结果进行第二阶段聚类，实现区域能源负荷用电模式的有效划分。与现有技术相比，本发明两阶段集成聚类算法相较于传统单一聚类算法有着更好的聚类性能，并且对区域能源负荷用电模式的精准聚类划分，能够为短期负荷预测提供优质的数据基础。