基于图变换的动态多图卷积网络交通流量预测方法

摘要

本发明公开了基于图变换的动态多图卷积网络交通流量预测方法，所依托的交通预测模型主要由四个模块组成：基于图变换的空间注意力模块、动态多图卷积模块、时间卷积模块和输出模块。基于图变换的空间注意力模块，由有稀疏矩阵的空间注意力机制模块和图变换模块组成。通过图变换模块构建不同的多图邻接矩阵从而捕获交通流的内在特性。时间卷积模块为了捕获交通数据流的时间特性，时间卷积模块由时间门控卷积和时间注意力机制两个模块组成。输出模块由两个Relu模块和两个线性模块组成，使用平均绝对误差为损失函数。本方法通过图变换构建多图以处理受多因素影响的交通流量数据，从而捕获交通数据的内在特性，使得交通预测更准确。