一种基于遥感云计算的全球冰川搜索识别方法

摘要

本发明提出了一种基于遥感云计算的全球冰川搜索识别方法，其步骤为：通过云计算平台获取夏季光学卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集冰川和其他地物的光谱信息；分析冰川光谱与其他地物光谱的差异，确定识别冰川的有效光谱波段及其阈值；构建冰川指数算法，并确定冰川指数的阈值以区分冰川与非冰川；基于冰川指数算法计算研究区内夏季的每幅卫星影像的冰川指数图像，然后采用中值合成算法得到夏季冰川指数图像的中值合成图像；利用冰川的有效光谱波段及其阈值、冰川指数中值合成图像及其阈值构建冰川自动识别模型，实现冰川分布的遥感自动识别制图。本发明提出冰川遥感识别模型，可实现全球冰川分布的遥感精准、自动识别。