一种基于链路状态估计的网络路由转发方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于链路状态估计的网络路由转发方法及系统，属于网络通信领域，方法包括：S1，将流量矩阵输入DDPG神经网络，输出各链路的第一权重；S2，监测网络中各节点对之间的端到端时延，基于端到端时延估计各链路的拥塞概率，生成包含拥塞概率的动作噪声；S3，将动作噪声添加至各链路的第一权重中，对添加结果依次进行截取和softmax函数处理，得到各链路的最终权重，将最终权重转化为路由策略并分发至各节点，根据路由策略下的网络状态计算奖励；S4，多次重复执行S1‑S3以形成不同时刻下的多组样本数据以训练DDPG神经网络模型，样本数据包含最终权重、奖励和流量矩阵。解决DDPG收敛困难和过早陷入局部最优的问题。